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再生资源回收行业正从劳动密集型向技术驱动型转变。以张家港市杨舍镇学峰再生资源回收站的实践来看，废旧物资收购与分拣工艺的升级，直接决定了金属回收率和运营成本。 ...
阅读更多 →近红外光谱识别配合AI视觉算法，让废旧金属回收中的铜、铝、不锈钢分拣准确率从人工的85%提升至97%以上。这一技术拐点，正在重塑废旧物资收购行业的作业模式。 ...
阅读更多 →在张家港市杨舍镇及周边工业园区，每天产生的废旧金属、边角料和工业废品数以百吨计。这些废料如果分类不清、质检不严，进入再生环节后往往导致熔炼能耗上升、成品率下降。...
阅读更多 →长三角制造业密集区每年产生大量工业边角料与报废设备，仅张家港市杨舍镇及周边工业园区，日均可回收的废钢、废铜、废铝就超过200吨。但回收渠道分散、分类粗放，导致近...
阅读更多 →张家港市杨舍镇作为苏南工业重镇，金属加工、机械制造类企业密集，工业废料产出量逐年攀升。不少工厂面临同一个难题：废料堆着占地方，找流动商贩来收价格不透明，自行处置...
阅读更多 →2024年以来，再生资源回收行业迎来多项政策调整，涉及《固体废物污染环境防治法》修订条款及商务部《再生资源回收管理办法》的落地执行。对废旧金属回收企业而言，合规...
阅读更多 →人工分拣效率低、金属损耗率高，这几乎是每个废旧物资处理现场都会遇到的难题。以废铝为例，人工分选时杂质混入率常在8%以上，直接影响再生锭的牌号判定和售价。 行业...
阅读更多 →在再生资源行业摸爬滚打多年，我见过太多因为分类不清、质检不严导致整批废旧物资收购利润被吞噬的案例。张家港作为长三角制造业重镇，工业废料产出量大、种类杂，对回收端...
阅读更多 →近红外光谱分选机的识别精度已能做到99%以上，涡电流分选对有色金属的回收率较五年前提升了近20个百分点。对于一线回收企业来说，智能分选不再是"要不要上"的问题，...
阅读更多 →近两年，张家港地区制造业产线升级节奏明显加快，随之而来的是工业废料结构的变化——高牌号硅钢片边角料、铝合金型材切割余料、报废模具钢的占比逐年上升。不少工厂设备科...
阅读更多 →近三年，国内再生资源回收行业正从"人工分拣+简单破碎"向"智能识别+精细分选"快速演进。以张家港市杨舍镇学峰再生资源回收站的实际作业为例，涡电流分选机对有色金属...
阅读更多 →2024年以来，再生资源回收行业迎来了一轮密集的政策调整。仅上半年，国家层面就出台了《关于加快构建废弃物循环利用体系的意见》等多项文件，对废旧金属回收的资质门槛...
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